以下基于 JDK1.7 分析

如图所示，HashMap底层是基于数组和链表实现的，其中有两个重要的参数：

---容量

---负载因子

容量的默认大小是16，负载因子是0.75，当HashMap的size > 16* 0.75时就会发生扩容（容量和负载因子都可以自由调整）

put方法

首先会将传入的key做hash运算计算出hashcode，然后根据数组长度取模计算出在数组中的index下标

由于在计算中位运算比取模运算效率高的多，所以HashMap规定数组的长度为2^n,这样用2^n -1做位运算与取模效果一致，并且效率还要高处许多。

由于数组的长度有限，所以难免会出现不同的key通过运算得到的index相同，这种情况可以利用链表来解决，HashMap会在table[index]处形成链表，采用头插法将数据插入到链表中。

get方法

get和put类似，也是将传入的key计算出index，如果该位置上是一个链表就需要遍历整个链表，通过key.equals(k)来找到对应的元素。

Iterator
     
      
       > entryIterator = map.entrySet().iterator();        while (entryIterator.hasNext()) {            Map.Entry
       
         next = entryIterator.next();            System.out.println("key=" + next.getKey() + " value=" + next.getValue());        }
       
      
     

 

Iterator
     
       iterator = map.keySet().iterator();        while (iterator.hasNext()){            String key = iterator.next();            System.out.println("key=" + key + " value=" + map.get(key));        }
     

 

map.forEach((key,value)->{    System.out.println("key=" + key + " value=" + value);});

 

强烈建议使用第一种 EntrySet 进行遍历。

第一种可以把 key value 同时取出，第二种还得需要通过 key 取一次 value，效率较低, 第三种需要 JDK1.8 以上，通过外层遍历 table，内层遍历链表或红黑树。

notice

在并发环境下HashMap容易出现死循环

并发场景发生扩容，调用resize()方法里的rehash()时，容易出现环形链表，这样当获取一个不存在的key时，计算出的index正好是环形链表的下标时就会出现死循环。

所以 HashMap 只能在单线程中使用，并且尽量的预设容量，尽可能的减少扩容。

 

在 JDK1.8 中对 HashMap 进行了优化： 当 hash 碰撞之后写入链表的长度超过了阈值(默认为8)，链表将会转换为红黑树。

 

假设 hash 冲突非常严重，一个数组后面接了很长的链表，此时重新的时间复杂度就是 O(n) 。

 

如果是红黑树，时间复杂度就是 O(logn) 。

 

大大提高了查询效率。